課程資訊
課程名稱
統計應用軟體
Statistical Computations and Analysis 
開課學期
104-2 
授課對象
生物資源暨農學院  農藝學系  
授課教師
劉力瑜 
課號
Agron5046 
課程識別碼
621 U6350 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
 
備註
先修統計學。教室:農業自動化中心
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1042Agron5046 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

授課內容以教授學生熟悉並操作R統計分析軟體, R為目前統計界廣泛應用的免費統計軟體,除了完整的統計分析函式外,使用者亦能根據需要編寫程式。 

課程目標
本課程主要配合農藝系相關課程內容,講授常用分析方法之編程與報表製作。選課學生並不需要具備電腦程式設計的背景,但需修畢或正在修習(生物)統計學與試驗設計學。 
課程要求
Homework (40%), course-related activities (30%), final project (30%) 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
(1) Modern Applied Statistics with S-PLUS. (1999). W.N. Venables and B.D. Ripley.
(2) Introductory Statistics with R. (2002). Peter Dalgaard.
(3) An Introduction to R. (2005). W.N. Venables, D.M. Smith, and the R Development Core Team.
http://cran.us.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
(4) 生物統計學入門。沈明來。九州圖書文物有限公司。
(5) 試驗設計學。沈明來。九州圖書文物有限公司。
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/22  Introduction 
第2週
2/29  補假 
第3週
3/7  Basic Statistics and Data Input in R 
第4週
3/14  Plots in R 
第5週
3/21  Probability 
第6週
3/28  Sampling Distribution 
第7週
4/4  清明節放假 
第8週
4/11  Hypothesis Test (I) 
第9週
4/18  Hypothesis Test (II) 
第10週
4/25  Hypothesis Test (II) 
第11週
5/2  Hypothesis Test (III) 
第12週
5/9  R 翻轉教室 (Wush Wu): <a href="http://datascienceandr.org/"> R 翻轉教室網頁 </a> 
第13週
5/16  Hypothesis Test (IV) 
第14週
5/23  Correlation and Regression Analysis 
第15週
5/30  R Shiny 
第16週
6/6  Data parsing in R 
第17週
6/13  Oral Presentation <br>
評分表 http://goo.gl/forms/QpDuTeR3Z8s0OKJi1
<ul>
<li> 楊書旻
<li> 吳大洲
<li> 劉育嘉
<li> 許皓鈞
<li> 郭子薇
<li> 李奕儒
</ul> 
第18週
6/20  Poster Presentation:
Final project presentation
(地點:學生第一活動中心 103 室)
分兩梯次 (組別列於ceiba 網站)
<ul>
<li> Group 2: 1:40&#8208;2:40PM; (請提前到達場地張貼海報)
<li> Group 3: 3:10PM&#8208;4:10PM
</ul>
同學將展示內容印製A4 大小內容(張數以能放入高140cm、寬86 cm之看板為宜, 約12&#8208;15 張)或大型海報, 張貼於看板上供老師及不同梯次同學參觀及評分, 作者須在看板旁回答參觀者的提問